鱼眼·围观丨国内首个高考志愿大模型发布：AI填志愿，靠不靠谱？

来源(láiyuán)：人民日报海外版 宇树G1机器人(jīqìrén)在大会现场表演。 如今，人工智能正在变得越来越聪明，也越来越“接地气”。从写文章、画画到听懂人话、动手做事，AI不再只是藏在电脑里的(de)“工具人”，而是一步步走出屏幕，变成能和现实世界(shìjiè)互动、与(yǔ)人类沟通交互(jiāohù)的“助手”。 近日(jìnrì)，由北京智源(zhìyuán)人工智能研究院主办的2025智源大会，成为观察AI演进路径的重要窗口。多位国际顶尖科学家和一线(yīxiàn)创业者齐聚一堂，围绕具身智能、通用AI等前沿议题展开深入讨论。从科学研究(kēxuéyánjiū)到(dào)产业落地，一系列新理念和新成果正在推动人工智能更好地走进现实。 从“理解”到“参与(cānyù)” 近年来，随着生成式人工智能快速发展，大(dà)模型成为支撑AI应用的核心技术。从写作、绘画、编程到生成视频、编写程序，大模型广泛嵌入各类应用场景(chǎngjǐng)，能力边界不断拓展，持续引发着人们(rénmen)关于AI未来路径(lùjìng)的讨论。 在本届智源大会上，不少与会专家提出(tíchū)，AI的下一步发展，不仅要“能说会写”，更要“能理解、会推理(tuīlǐ)、敢行动”。 “我们低估了AI进步的速度。当AI变得比我们更聪明时，我们该怎么办？”图灵奖(túlíngjiǎng)得主、加拿大蒙特利尔大学教授约书亚·本(běn)吉奥回顾了大模型从语言预测走向多模态理解的过程。他认为，现有AI系统已具备在特定任务中超越人类的能力，但同时也可能出现“行为(xíngwéi)不可控”的风险。一些AI模型会选择(xuǎnzé)欺骗测试者(cèshìzhě)以通过评估，甚至通过修改(xiūgǎi)文件来隐藏自己的行为逻辑。 为此，本吉奥提出了一个研究(yánjiū)方向——打造“科学家人工智能”。他解释说，“科学家人工智能”并不(bù)具备自主意图，其核心任务是帮助人类更好地理解和分析世界，在(zài)追求智能的同时，也(yě)保障可控、安全和可信。 图灵奖得主、加拿大计算机科学家理查德(lǐchádé)·萨顿则从(cóng)另一角度指出，大模型的发展已触及“人类数据”极限。 萨顿认为，当前的(de)大模型主要依赖互联网文本、图像(túxiàng)等静态数据进行训练，但(dàn)真正的“智能”需要从“经验”中(zhōng)学习。当前，AI的发展正进入“体验的时代”，未来的AI应当从与世界的交互中生成新知识，就像人类通过(tōngguò)经验不断学习一样。他倡导以去中心化(zhōngxīnhuà)合作替代中心化控制，通过信任、协调和市场机制引导AI与人类共生，实现AI与人类社会的互利共赢。 北京智源人工智能研究院院长(yuànzhǎng)王仲远强调，大(dà)语言模型性能提升(tíshēng)的瓶颈可以通过多种路径解决。其一是强化学习技术，在后训练和推理阶段取得突破；其二是数据合成，如果人工智能合成的数据质量能达到人类创造(chuàngzào)的数据质量，就可能实现AI自我学习和进步；其三是多模态(mótài)数据的广泛应用，目前全球范围内多模态数据的体量远超文字数据，但尚未被(bèi)充分利用。 本届智源大会上，具身智能成为多方关注的热点话题之一(zhīyī)。多名“网红机器人”带来了现场表演，仿佛(fǎngfú)让(ràng)人走入(zǒurù)了未来生活场景——银河通用具身大模型机器人Galbot在货架间忙碌；宇树G1机器人来了一套敏捷帅气的“组合拳”；人形机器人半程(bànchéng)马拉松冠军“天工2.0”现场完成水果摆盘的精细化任务…… 宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴(wángxīngxīng)说，机器人(jīqìrén)在春晚的亮相以及多场机器人格斗比赛(bǐsài)的举行，向公众展示了当前机器人技术的发展水平。 “我们的(de)目标是希望通过AI技术，让机器人做各种全身动作(dòngzuò)，真正解放人类的生产力。在这个终极目标未实现之前(zhīqián)，我们先通过参加表演和比赛，给大家展示一下机器人的情况(qíngkuàng)，并且(bìngqiě)产生一部分商业价值。”王兴兴说，未来随着通用人工智能的实现，机器人的类型会“千奇百怪”，不仅进入家庭生活，也将在医疗、制造等多个领域大显身手，其形态也将远超当下的想象(xiǎngxiàng)。 北京人形(rénxíng)机器人(jīqìrén)创新中心总经理熊友军说，今年，世界人形机器人运动会将(jiāng)在国家体育场“鸟巢”举行，各类机器人赛事不仅能普及知识，也是技术训练场和产业连接器。“很多比赛的任务源自真实企业需求，比如物流搬运(bānyùn)、医疗(yīliáo)分拣，这有助于机器人尽快落地实际场景。” 美国Physical Intelligence公司联合创始人兼首席执行官卡罗尔·豪斯曼认为，中国举办的众多机器人竞赛具有(jùyǒu)非常高(gāo)的公众参与度和技术含量。他表示，如今机器人已经展现出初步的“物理智能(zhìnéng)”能力，比如可以在新环境中完成任务(rènwù)、适应变化，甚至通过菜单式的方式进行基础训练，具备一定的复制性。但我们目前仍处于具身智能的初级阶段，想要(xiǎngyào)实现真正可靠、泛化能力强(qiáng)的机器人系统(xìtǒng)，还有很多难题要攻克。 从(cóng)“好看”变“好用” 面对不断(bùduàn)升温的技术热潮，真正推动机器人等具身智能走进现实，仍面临一系列技术与(yǔ)工程难题。这些问题看似是技术细节，却决定了具身智能能否从“好看”变(biàn)“好用”。 王仲远指出，当下的具身智能大模型面临“不好用(yòng)、不通用、不易用”的问题，很多(hěnduō)具身大模型只能用于一个本体或同一品牌的本体，“具身大脑”与实际硬件(yìngjiàn)的适配难度高。目前，具身智能的硬件尚不成熟(chéngshú)，高质量交互数据难以获取(huòqǔ)，模型训练(xùnliàn)受到限制，结果导致“模型能力弱、落地难、量产难”。这些挑战和瓶颈，需要行业的共同努力。 在本届智源大会上，智源研究院正式发布了(le)“悟界”系列(xìliè)具身智能平台，其中包括跨本体具身大小脑协作框架RoboOS 2.0与具身大脑RoboBrain 2.0。两者均(jūn)已全面开源，助力推动具身智能研究和产业应用的发展。据介绍，智源研究院已与全球20多家具身智能企业(qǐyè)建立战略合作关系，共同(gòngtóng)打造开放繁荣、协同共生(gòngshēng)的具身智能生态(shēngtài)体系。在具身智能展区，基于上述平台的机器人带来了丰富的技能展示，包括餐饮互动、抓娃娃游戏和家居物品收纳等。 “我们希望通过(tōngguò)发布(fābù)‘悟界’平台，降低具身智能研发的门槛，让更多(duō)开发者参与其中。人工智能的未来一定不止于聊天对话，而是能够真正与物理世界互动，帮助人类完成更多有意义的任务。”王仲远(wángzhòngyuǎn)说。 智源研究院理事长黄铁军表示，智源持续布局类脑(lèinǎo)等(děng)方向的研究，意在构造精细完整的物理智能体。他预计，5—10年内，具身智能有望代替人类从事不愿干(gàn)、危险的劳动；到2045年，具身智能有望代表人类走向星际，目标是星辰大海(dàhǎi)。（记者 刘峣） 《人民日报海外版(bǎn)》（2025年06月12日第09版）